Zaloguj się

LabMasters Biznes, IT

ul. Długa 44/50, Warszawa

LabMasters to zespół pracowników naukowych i doktorantów, praktyków i ekspertów, z dziedziny nauczania efektywnej pracy w programach komputerowych Excel, VBA, R, Access, PowerPoint, Word i Python. Firma skupia się wokół trzech głównych obszarów: szkolenia otwarte, szkolenia dla firm oraz doradztwo eksperckie. Wszystkie osoby zaangażowane w prowadzenie kursów mogą pochwalić się długoletnim doświadczeniem i działalnością w ramach Wydziału Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego. Prowadząc szkolenia dla rozmaitych grup odbiorców (kadry naukowej i dydaktycznej uczelni wyższych, instytucji państwowych, firm prywatnych, studentów, oraz słuchaczy kursów otwartych) oraz w różnej formie (zajęcia stacjonarne, e-learning) zespół LabMasters wie, jakie umiejętności i kompetencje są wymagane od pracowników różnych branż i potrafi przekazać niezbędną wiedzę w przystępny, zrozumiały i ciekawy sposób.

Kursy

Oferta

Kursy Excel

  • Wstęp do analizy danych

    Kurs Wstęp do analizy danych w programie MS Excel jest dedykowany zarówno osobom, które chcą zacząć pracować w Excelu, jak i tym, którzy znają podstawy Excela i przede wszystkim, chcą usystematyzować swoją wiedzę oraz nauczyć się wydajnej pracy w arkuszu kalkulacyjnym.

    Szczegóły

  • Efektywna praca w programie MS Excel

    Zakres kursu obejmuje funkcje tekstowe, zaawansowane funkcje wyszukiwania i adresu, funkcje bazodanowe, zakresy dynamiczne, zaawansowane formatowanie warunkowe i sprawdzanie poprawności danych, zaawansowane tabele przestawne, zaawansowane formuły tablicowe, tworzenie automatycznych raportów, tworzenie szablonów dla innych użytkowników.

    Szczegóły

  • Dashboardy i narzędzia Power Excel

    Kurs dedykowany jest osobom, które znają Excela, pracują na dużych zbiorach danych i chcą poznać najnowsze narzędzia służące do tworzenia profesjonalnych aplikacji biznesowych, wizualizacji danych, a także chcą nauczyć się szybkiego i efektywnego importowania, przetwarzania i prezentacji danych.

    Szczegóły

  • MS Excel w zastosowaniach statystycznych

    Kurs przeznaczony jest dla osób, które chcą nabyć lub usystematyzować wiedzę na temat metod statystycznych stosowanych w badaniach oraz analizie danych. Jest to również kurs dla osób, które dużo pracują w Excelu i chcą poznać zastosowania statystyczne wykorzystywanych na co dzień narzędzi Excela.

    Szczegóły

  • MS Excel w zastosowaniach finansowych

    Kurs MS Excel w zastosowaniach finansowych, przeznaczony jest dla osób, które chcą nauczyć się, bądź usystematyzować wiedzę na temat modeli finansowych stosowanych w biznesie.

    Szczegóły

Kursy VBA

  • Automatyzacja pracy w programie MS Excel z wykorzystaniem języka VBA

    Kurs ten jest dedykowany zarówno osobom, które chcą poznać świat makropoleceń, jak i tym, którzy znają podstawy języka programowania VBA i chcą usystematyzować oraz pogłębić swoją wiedzę.

    Szczegóły

  • Wydajna praca w VBA w programie MS Excel

    Zakres kursu Wydajna praca w VBA w programie MS Excel obejmuje pracę na tablicach zmiennych, używanie zmiennych globalnych, zaawansowane opcje procedur typu Sub oraz Function, zaawansowane tabele przestawne, wydajną pracę na wykresach, obsługę zdarzeń i pracę z obiektami typu Shapes.

    Szczegóły

  • VBA dla ekspertów

    Zakres kursu obejmuje m.in. tworzenie zaawansowanych formularzy UserForm z wykorzystaniem funkcji Windows API, edycję wstążki i menu podręcznego, udostępnianie aplikacji poprzez tworzenie własnych dodatków Excela.

    Szczegóły

Kursy SQL

  • Access dla użytkowników Excela

    Podczas tego kursu przede wszystkim zgłębisz wiedzę na temat relacyjnych baz danych. Będziesz tworzyć zapytań (kwerend) w języku SQL oraz nauczysz się przedstawiania wyników analiz w atrakcyjnie sformatowanych raportach.

    Szczegóły

  • Język SQL w bazach danych Oracle

    Poznanie zasad działania bazy danych i konstrukcji języka SQL na przykładzie bazy Oracle pozwoli Ci w przyszłości na pracę również z bazami innych producentów.

    Szczegóły

Kursy R

  • Analiza i wizualizacja danych w R

    Kurs ma charakter warsztatowy i jest intensywny. Podczas każdych zajęć oprócz prezentacji skryptów R, Słuchacze wykonują pod kierunkiem prowadzącego wiele krótkich ćwiczeń i zadań, które sprawiają, że wiedza przekazywana na zajęciach natychmiast zamienia się w konkretne umiejętności.

    Szczegóły

  • Podstawy statystyki matematycznej w R

    Wcześniejsza znajomość programu R nie jest wymagana. Wprowadzenie do R jest na tym kursie skrócone i dotyczy jedynie zagadnień niezbędnych do samodzielnej pracy w R.

    Szczegóły

  • Warsztaty analityka Data Science w R

    Ciężar kursu położony jest na rozwiązywanie praktycznych problemów, które napotykamy w projektach analitycznych. Kurs nawiązuje do technik uczenia maszynowego, ale ich znajomość nie jest wymagana.

    Szczegóły

  • Warsztaty Machine Learning w R

    Celem jest przekazanie praktycznej wiedzy o bardzo popularnych obecnie technikach analizy ilościowej znanych jako uczenie maszynowe (Machine Learning). Pozwalają one na efektywne wykorzystanie potencjału biznesowego leżącego w bazach danych gromadzonych przez przedsiębiorstwa, korporacje i instytucje publiczne.

    Szczegóły

Kursy Python

  • Analiza danych i programowanie w Python

    Kurs ma charakter warsztatowy i intensywny – podczas każdych zajęć oprócz prezentacji, wyczerpująco skomentowanych skryptów Pythona, Słuchacze wykonują pod kierunkiem prowadzącego wiele krótkich ćwiczeń i zadań, które sprawiają, że wiedza przekazywana na zajęciach natychmiast zamienia się w konkretne umiejętności.

    Szczegóły

  • Aplikacje webowe, webscrapping i programowanie w Pythonie

    Celem kursu jest głębsze poznanie tego języka programowania i możliwości jego wykorzystania w dziedzinie Data Science. Uczestnicy z jednej strony poznają zagadnienia i pakiety rozszerzające możliwości pracy jako analityka danych, jak również zapoznają się z tymi elementami języka Python, które zdecydowanie wykraczają ponad poziom podstawowy.

    Szczegóły

  • Warsztaty Machine Learning w Pythonie

    Celem jest przekazanie umiejętności budowania modeli predykcyjnych w obszarze Data Science z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego. Na zajęciach uczymy w sposób intuicyjny teoretycznych podstaw modelu, silnych i słaby stron każdej metody i na praktycznych przykładach przekazujemy umiejętność wykorzystania modeli w praktyce.

    Szczegóły

Lokalizacja

Dodaj opinię

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany.

Poziom kursu
Jakość do ceny
Lokalizacja
Prowadzący